Riiete eraldaja

Isoleerige ja eraldage rõivaesemed mis tahes fotolt hetkeliselt tehisintellektiga segmenteerimisega.

  • Pikslitäpne segmenteerimine
  • Läbipaistev taust
  • Välkukiire

Tehisintellektiga riiete isoleerimine

Meie riiete eraldaja kasutab arenenud tehisintellekti segmenteerimist, et tuvastada ja eraldada iga rõivaese fotolt pikslitäpse täpsusega. Laadige üles mis tahes pilt ja saage sekunditega puhas, läbipaistva taustaga lõige riietest.

AI clothes isolation example

Kiired ja täpsed tulemused

Alates tootefotode tegemisest ilma stuudiota kuni meeleolulaudade ja laotuse loomiseni eemaldab riiete eraldaja hõõrdumise teie loomingulise visiooni ja lõpptulemuse vahel. Saate puhta riiete lõike, mis on valmis mis tahes platvormile.

Fashion and e-commerce clothes extraction

Miks kasutada riiete eraldajat

Professionaalse tasemega rõivaste eraldamine tehisintellektiga, mis on kavandatud kiiruse ja täpsuse jaoks.

Pikslitäpne segmenteerimine

Tehisintellektiga servade tuvastamine isoleerib rõivaesemed kuni peenete kangadetailide, nuppude ja aksessuaarideni — käsitsi maskeerimist ei nõuta.

Läbipaistev taust

Saate eraldatud rõivad puhtale läbipaistvale (PNG) taustale, mis on valmis lisamiseks mis tahes kujundusesse, kataloogi või e-kaubanduse kataloogi.

Välkukiire

Töödelge täis rõivakomplekti sekunditega. Pakktöötlusvõimeline suuremahuliste moekataloogide, lookraamatute ja sotsiaalmeedia varade jaoks.

Eraldage rõivad mis tahes fotolt sekunditega

Laadige foto üles ja laske meie tehisintellektil koheselt isoleerida iga rõivaese puhta, läbipaistva taustaga. Kujundusoskusi ei nõuta.

Mida meie kasutajad ütlevad

SR

Sofia R.

Säästab tunde stuudio retušeerimist

"Veetsin varem Photoshopis palju aega rõivakomplektide maskeerimisega. See tööriist teeb seda sekunditega ja servad on uskumatult puhtad."

JT

James T.

Ideaalne hulgi tootekataloogide jaoks

"Töötleme nädalas sadu tootepilte. Riiete eraldaja on vähendanud meie järeltöötluse aega 70% võrra."

MK

Mia K.

Minu rõivapostitused näevad nüüd suurepärased välja

"Pistan oma rõivafoto sisse ja saan sekunditega ilusaima lõike. Minu kaasatus on kahekordistunud alates kasutamise alustamisest."

4,8/5 50 000+ rahuloleva kasutaja hinnangul

Korduma kippuvad küsimused

Riiete eraldaja suudab tuvastada ja isoleerida laia valikut rõivaid, sealhulgas ülarõivaid, allarõivaid, kleite, jakke, mantleid, jalanõusid ja aksessuaare. Tehisintellekti on treenitud mitmekülgsete moeandmekogumitega, et käsitleda erinevaid stiile ja kangaid.

Saate üles laadida pilte JPEG, PNG ja WEBP formaadis. Eraldatud riided tarnitakse kõrgekvaliteedilise PNG-failina läbipaistva taustaga.

Jah. Eraldatud rõivaese tagastatakse täielikult läbipaistva taustaga PNG-failina, mis muudab lihtsamaks selle asetamise mis tahes värvi, mustri või stseeni peale teie valitud kujundusvahendit kasutades.

Jah, tehisintellekt suudab tuvastada ja eraldada mitu rõivaeset, mis on nähtavad ühel pildil, näiteks täis rõivakomplekt, sealhulgas ülarõivad, püksid ja jalatsid.

Teie pilte töödeldakse turvaliselt ja neid ei salvestata püsivalt. Austame teie privaatsust ja kustutame üleslaaditud failid pärast töötlemise lõpetamist.

Eraldage rõivad mis tahes fotolt sekunditega

Laadige foto üles ja laske meie tehisintellektil koheselt isoleerida iga rõivaese puhta, läbipaistva taustaga. Kujundusoskusi ei nõuta.

Loodud

Arendaja API

Sisusta ja paranda kuulutuste fotosid oma tarkvarast

Ühenda CRM, veebileht või portaali andmevoog ning sisusta tühjad toad, muuda päevased fotod videvikufotodeks ja suurenda kinnisvarafotosid automaatselt, kui saabuvad uued kuulutused.

Virtuaalne sisustamine API kaudu

Saada toa foto ja juhis ning saad tagasi sisustatud foto. Videvik ja koristamine töötavad samamoodi.

Teravamad fotod ja vormingud

2–10-kordne suurendamine, pildi laiendamine ja vormingu teisendus töötavad sama API-võtmega.

Oma võtmed, valmis näited

Loo API-võtmed töölaual ja kopeeri iga lõpp-punkti jaoks töötav kood.

example.js
const url = "https://api.yumepik.com/api/v3/extract-clothes"

const headers = new Headers();
headers.append("Authorization", "Bearer YOUR_API_KEY_HERE");

const formdata = new FormData();

formdata.append("file", "image.png");

const requestOptions = {
  method: 'POST',
  body: formdata,
  headers: headers,
};

fetch(url, requestOptions)
  .then(response => response.json())
  .then(result => console.log(result))
  .catch(error => console.log("error", error));