AI Image Colorizer။

အဖြူအမည်း အမှတ်တရများကို ခေတ်မီ neural network များဖြင့် သက်ရှိဆန်ပြီး တောက်ပသော အရောင်ပုံများအဖြစ် ပြောင်းလဲပါ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ နည်းပညာသည် သမိုင်းနောက်ခံနှင့် မြင်ကွင်းအစိတ်အပိုင်းများကို ဆန်းစစ်ပြီး စစ်မှန်သဘာဝကျသော ရလဒ်ကို ပေးပါသည်။

မူရင်း
အရောင်ထည့်ပြီး
Upscaling before and after - before
Upscaling before and after - enhanced
95%အရောင် တိကျမှု
10တစ်ပြိုင်နက် အစုလိုက် လုပ်ဆောင်ခြင်း
72K+အောင်မြင်စွာ အရောင်ထည့်ပြီး ဓာတ်ပုံများ
~10sပျမ်းမျှ လုပ်ဆောင်ချိန်

ပြောင်းလဲမှု အပြည့်အစုံကို ကြည့်ရှုပါ။

မူရင်း
အရောင်ထည့်ပြီး
Family photo colorization - before
Family photo colorization - enhanced

"အဖွားရဲ့ မင်္ဂလာဆောင် ဓာတ်ပုံထဲက နောက်ခံနဲ့ အသားအရေအရောင်တွေကို အံ့မခန်း သဘာဝကျကျ ပြန်ဖော်ပေးထားပါတယ်။ အတိတ်ကို မျက်လုံးအသစ်နဲ့ ပြန်မြင်ရသလိုပါပဲ။"

Maria S.မိသားစုသမိုင်း သုတေသီ

ရိုးရိုး filter ထက် ကျော်လွန်၍- တကယ့် generative အရောင်ထည့်ခြင်း။

အရောင်အလွှာတစ်ခု ထပ်တင်ရုံသာ လုပ်သော ပုံမှန် အက်ပ်များနှင့်မတူဘဲ ကျွန်ုပ်တို့၏ AI သည် ပုံ၏ တကယ့်အကြောင်းအရာကို နားလည်ပါသည်။ အသားအရေ၊ သစ်ပင်ပန်းမန်၊ ကောင်းကင်နှင့် ခေတ်အလိုက် ဝတ်စားဆင်ယင်မှုများကို သမိုင်းအရ တိကျပြီး အခြေအနေနှင့် ကိုက်ညီသော အရောင်များ သတ်မှတ်ပေးပါသည်။

မူရင်း
အရောင်ထည့်ပြီး
AI image colorization example - before
AI image colorization example - enhanced

သင်၏ အဖိုးတန်ဆုံး အမှတ်တရများကို ထိန်းသိမ်းပြီး သမိုင်းကို ပြန်လည်ရှင်သန်စေပါ။

မိသားစု ပုံတူများမှ သမိုင်းမှတ်တမ်း archive ကြီးများအထိ ကျွန်ုပ်တို့၏ စနစ်သည် မူရင်းအသေးစိတ်တိုင်းကို ထိန်းသိမ်းထားရင်း အဖြူအမည်းပုံများကို အသက်ဝင်စေပါသည်။ နည်းပညာကျွမ်းကျင်မှု မလိုပါ- အပ်လုဒ်လုပ်ပြီး ပြောင်းလဲမှုကို ကြည့်ရှုလိုက်ရုံသာ။

မူရင်း
အရောင်ထည့်ပြီး
AI image colorization example - before
AI image colorization example - enhanced

သင့်အမှတ်တရများကို အရောင်ထည့်ရန် အသင့်ဖြစ်ပြီလား။

သင့် အဖြူအမည်း ဓာတ်ပုံကို အပ်လုဒ်လုပ်ပြီး စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း ပြောင်းလဲမှုကို ကြည့်ရှုပါ။

အရောင်ကို မူရင်းအတိုင်း ပြန်ဖော်ပေးသော ခေတ်မီနည်းပညာ။

ကျွန်ုပ်တို့၏ colorization engine သည် ပုံသန်းပေါင်းများစွာဖြင့် လေ့ကျင့်ထားသော deep learning မော်ဒယ်များကို အသုံးပြု၍ နောက်ခံအခြေအနေကို ပြည့်စုံစွာ နားလည်ပြီး သမိုင်းအရ တိကျမှုကို သေချာစေပါသည်။

ဉာဏ်ရည်ရှိ မှတ်သားခြင်း

မြင်ကွင်း နောက်ခံ ဆန်းစစ်ခြင်း

စနစ်သည် ပုံတစ်ခုလုံး၏ ဖွဲ့စည်းပုံကို စစ်ဆေး၍ နေရာကို အဓိပ္ပာယ်ဖော်ပါသည်- ပြင်ပရှုခင်းများတွင် သဘာဝ အပြာနှင့် အစိမ်းရောင်များ ရရှိပြီး အိမ်တွင်းမြင်ကွင်းနှင့် ပုံတူများကို လက်တွေ့ကျသော အလင်းနှင့် အသားအရေအရောင်ဖြင့် ပြုလုပ်ပေးပါသည်။

သဘာဝ အလှတရား

တောက်ပပြီး ချိန်ခွင်လျှာညီသော အရောင်များ

အတုအယောင် မပေါ်ဘဲ ဓာတ်ပုံကို ပိုမိုလှပစေသော ကြွယ်ဝနူးညံ့သည့် အရောင်များကို အသုံးပြုပြီး မူရင်းလေထုနှင့် ကိုက်ညီသော လက်တွေ့ဆန်သည့် အသွင်ကို ထိန်းသိမ်းပါသည်။

ခေတ်နှင့်ကိုက်ညီသော အရောင်များ

သမိုင်းအရ တိကျမှုကို အလေးထားခြင်း

AI ကို ခေတ်အလိုက် သင့်တော်သော အရောင်များကို မှတ်သားနိုင်ရန် အထူးပြင်ဆင်ထားသဖြင့် 1940 ခုနှစ်များက ဓာတ်ပုံသည် ခေတ်သစ်၏ အရောင်ရဲလွန်းသော အသွင်မဟုတ်ဘဲ စစ်မှန်သော vintage ခံစားမှုကို ထိန်းထားပါသည်။

လွယ်ကူစွာ ရလဒ်ရစေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ပရော်ဖက်ရှင်နယ် အဆင့် လုပ်ဆောင်ချက်များ။

သင့် အဖြူအမည်းဓာတ်ပုံများကို အသက်ဝင်စေရန် လိုအပ်သော ကိရိယာ တိုင်းကို ရိုးရှင်းပြီး အသုံးပြုရလွယ်သော interface ထဲတွင် ပေါင်းစပ်ထားပါသည်။

တစ်ချက်နှိပ်ရုံဖြင့် အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်ခြင်း

ဖိုင်ကို အပ်လုဒ်လုပ်လိုက်ရုံဖြင့် ရှုပ်ထွေးသော အရောင် grading ကို စနစ်က ကိုင်တွယ်ပေးသဖြင့် လက်ဖြင့် ပြုလုပ်ရန် မလိုပါ။

ထိရောက်သော batch လုပ်ဆောင်ခြင်း

ဓာတ်ပုံ ဆယ်ပုံအထိ တစ်ပြိုင်နက် အရောင်ထည့်နိုင်သဖြင့် ဓာတ်ပုံအယ်လ်ဘမ် သို့မဟုတ် archive တစ်ခုလုံးကို ဒစ်ဂျစ်တယ် ပြောင်းရန် အကောင်းဆုံး ဖြေရှင်းချက် ဖြစ်ပါသည်။

သက်ရှိဆန်သော အသားအရေအရောင် ရှာဖွေခြင်း

အဆင့်မြင့် မျက်နှာမှတ်သားခြင်းက ပုံတူများတွင် ပုဂ္ဂိုလ်၏ ထူးခြားသော အသွင်အပြင်နှင့် မူရင်းအလင်းကို လေးစားသော လက်တွေ့ဆန်သည့် အသားအရေကို ရစေပါသည်။

Resolution မြင့် output ကို ထိန်းသိမ်းခြင်း

ဆော့ဖ်ဝဲသည် မူရင်း ဖိုင်၏ အရည်အသွေး အပြည့်အစုံကို ထိန်းထားသဖြင့် HD display သို့မဟုတ် ပုံနှိပ် ထုတ်ရန် လိုအပ်သော ပြတ်သားမှုနှင့် အသေးစိတ်ကို ရရှိပါသည်။

စုံလင်သော export ဖော်မတ်များ

ပြီးဆုံးသော ပုံများကို PNG, JPEG သို့မဟုတ် WebP ဖော်မတ်ဖြင့် ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီး သင့်လိုအပ်ချက်နှင့် အကိုက်ညီဆုံး extension ကို ရွေးပါ။

Interactive နှိုင်းယှဉ် slider

ဒေါင်းလုဒ် မလုပ်မီ အရည်အသွေးကို စစ်ဆေးရန် built-in ဘေးချင်းယှဉ် နှိုင်းယှဉ် ကိရိယာဖြင့် ရလဒ်များကို အကဲဖြတ်ပါ။

လုံခြုံသော cloud storage

Register လုပ်ထားသော အသုံးပြုသူများသည် ကာကွယ်ထားသော ဆာဗာများနှင့် လုံခြုံသော storage မှတစ်ဆင့် ၎င်းတို့၏ အရောင်ထည့်ပြီး ပုံများကို အချိန်မရွေး ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။

ဖိုင် အကြီး scan များကို ပံ့ပိုးခြင်း

ကျွန်ုပ်တို့၏ infrastructure သည် မည်သည့်အရွယ်အစားရှိ resolution မြင့် scan များကိုမဆို အရည်အသွေးပျက်စေသော compression မသုံးဘဲ ကိုင်တွယ်ပေးပါသည်။

မြန်ဆန်သော လုပ်ဆောင်ခြင်း engine

ဓာတ်ပုံအများစုကို စက္ကန့် ဆယ့်ငါးစက္ကန့်အောက်တွင် အရောင်ထည့်ပြီးစီးသဖြင့် မြန်ဆန်ထိရောက်သော workflow ကို ရရှိပါသည်။

သင့်အမှတ်တရများကို အရောင်ထည့်ရန် အသင့်ဖြစ်ပြီလား။

သင့် အဖြူအမည်း ဓာတ်ပုံကို အပ်လုဒ်လုပ်ပြီး စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း ပြောင်းလဲမှုကို ကြည့်ရှုပါ။

အံ့မခန်း ရလဒ်အတွက် စနစ်တကျ workflow။

ရိုးရှင်းပြီး နားလည်လွယ်သော အဆင့်သုံးဆင့်ဖြင့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် အဆင့် အရောင်ထည့်ခြင်းကို ရယူပါ။

01

ဖိုင်ကို အပ်လုဒ်လုပ်ပါ

သင့်ပုံကို ရွေးပါ သို့မဟုတ် ကိရိယာထဲသို့ ဆွဲထည့်ပါ။ JPEG, PNG, TIFF နှင့် WebP အပါအဝင် အဓိက ဖော်မတ်များကို ပံ့ပိုးပါသည်။

02

AI ဖြင့် အရောင်ထည့်ခြင်း

ကျွန်ုပ်တို့၏ neural network သည် အရာဝတ္ထုများနှင့် နောက်ခံကို ဆန်းစစ်ပြီး သဘာဝကျ၍ သမိုင်းအရ တိကျသော အရောင်များကို အလိုအလျောက် ထည့်ပေးပါသည်။

03

စစ်ဆေးပြီး export လုပ်ပါ

ရလဒ်ကို စစ်ဆေးပါ၊ မူရင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါ၊ ပြီးလျှင် HD အရောင်ပုံကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ။

အမှတ်တရ အမျိုးအစားတိုင်းအတွက် ဖြေရှင်းချက်။

ကိုယ်ပိုင်အမှတ်တရများမှ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် စီမံကိန်းကြီးများအထိ အရောင်ထည့်ခြင်းက အတိတ်နှင့် ကျွန်ုပ်တို့ ဆက်ဆံပုံကို ပြောင်းလဲစေပါသည်။

မူရင်း
အရောင်ထည့်ပြီး
Family photo colorization - before
Family photo colorization - enhanced

မိသားစု မှတ်တမ်းများ

မျိုးဆက်ပေါင်းများစွာ၏ မိသားစုသမိုင်းကို သင့်အမွေအနှစ်နှင့် ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ ဆက်နွှယ်စေသော ရှင်သန်သည့် အမှတ်တရများအဖြစ် ပြောင်းလဲပါ။

အရောင်ထည့်ခြင်းဖြင့် ဘိုးဘွားများကို ၎င်းတို့ တကယ်ရှိခဲ့သည့်အတိုင်း မြင်ရပြီး သဘာဝ အသားအရေနှင့် ၎င်းတို့ကမ္ဘာ၏ စစ်မှန်သော အရောင်များကို ပြန်လည်ရရှိပါသည်။

မူရင်း
အရောင်ထည့်ပြီး
Historical photo colorization - before
Historical photo colorization - enhanced

သမိုင်း သုတေသန

ပညာရပ်ဆိုင်ရာ ထုတ်ဝေမှု၊ သုတေသနစာတမ်းနှင့် ပညာရေးဆိုင်ရာ အထောက်အကူပစ္စည်းများအတွက် သမိုင်းဝင် စာရွက်စာတမ်းနှင့် ဓာတ်ပုံများကို မြှင့်တင်ပါ။

အရောင်ထည့်ထားသော ပုံများက ခေတ်သစ်ပရိသတ်ကို အတိတ်က သမိုင်းဖြစ်ရပ်များနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်များနှင့် စိတ်ခံစားမှုအရ ပိုမိုနီးကပ်စေပါသည်။

မူရင်း
အရောင်ထည့်ပြီး
Documentary colorization - before
Documentary colorization - enhanced

မီဒီယာနှင့် မှတ်တမ်းရုပ်ရှင် ထုတ်လုပ်ခြင်း

မှတ်တမ်းရုပ်ရှင်နှင့် multimedia စီမံကိန်းများအတွက် archive ရုပ်ရှင်နှင့် ဓာတ်ပုံများကို ပြန်လည်ပြုပြင်၍ ညီညွတ်သော ရုပ်ပုံဇာတ်ကြောင်းကို ဖန်တီးပါ။

အရောင်ထည့်ထားသော သမိုင်းဝင်ပစ္စည်းများကို ခေတ်သစ်ထုတ်လုပ်မှုများထဲ ထည့်သွင်းခြင်းက ယနေ့ကြည့်ရှုသူများအတွက် ပိုမိုနစ်မြောစေသော အတွေ့အကြုံကို ပေးပါသည်။

မူရင်း
အရောင်ထည့်ပြီး
Memorial photo colorization - before
Memorial photo colorization - enhanced

အမှတ်တရနှင့် ဂုဏ်ပြုခြင်း

ဈာပန အခမ်းအနား၊ မိသားစုတွေ့ဆုံပွဲနှင့် အရေးကြီးသော ဘဝပွဲတော်များအတွက် အဓိပ္ပာယ်ရှိသော အရောင်ထည့် ပုံတူများကို ဖန်တီးပါ။

ပြန်လည်ပြုပြင်ပြီး အရောင်ထည့်ထားသော ဓာတ်ပုံသည် အမွေအနှစ်ကို ဂုဏ်ပြုရန် သို့မဟုတ် နှစ်ပတ်လည်ကို ကျင်းပရန် ထူးခြားပြီး တန်ဖိုးထားဖွယ် လက်ဆောင်တစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။

ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ အသုံးပြုသူ ထောင်ပေါင်းများစွာ ယုံကြည်ကြပါသည်။

RK

Robert K.

ဘိုးဘွားများနှင့် တွေ့ဆုံခြင်း

"ကျွန်တော့် ဘိုးဘေးတွေကို ပထမဆုံးအကြိမ် အရောင်နဲ့ မြင်ရတာ အရမ်းစိတ်လှုပ်ရှားစရာ ကောင်းပါတယ်။ အရောင်တွေက အံ့မခန်း သဘာဝကျပါတယ်။"

EM

Dr. Elena M.

စာသင်ခန်းအတွက် တန်ဖိုးဖြတ်မရ

"သမိုင်းကို အရောင်အပြည့်နဲ့ မြင်ရတဲ့အခါ ကျောင်းသားတွေ သိသိသာသာ ပိုစိတ်ဝင်စားကြပါတယ်။ ဒီ ကိရိယာက မရှိမဖြစ် ဖြစ်လာပါပြီ။"

JT

James T.

ထုတ်လွှင့်နိုင်သော အရည်အသွေး

"Output အရည်အသွေးက တီဗီထုတ်လွှင့်ဖို့ အသင့်ဖြစ်ပြီး post-production မှာ လက်နဲ့ အရောင် grading လုပ်ရမယ့် နာရီပေါင်းများစွာကို သက်သာစေခဲ့ပါတယ်။"

အရောင်ထည့်မှု 72,000 ကျော်အပေါ် အခြေခံ၍ ပျမ်းမျှ အဆင့် 4.7/5

မေးလေ့ရှိသော မေးခွန်းများ

စနစ်သည် deep learning မော်ဒယ်များကို အသုံးပြု၍ အရာဝတ္ထု၊ မျက်နှာနှင့် နေရာများကို အလိုအလျောက် မှတ်သားပြီး ကြီးမားသော dataset များအပေါ် အခြေခံ၍ သင့်တော်သော အရောင်များ သတ်မှတ်ပေးပါသည်။

AI ကို ခေတ်အလိုက် စတိုင်များကို လေးစားရန် လေ့ကျင့်ထားသဖြင့် သမိုင်းဆိုင်ရာ အမှန်တရားနှင့် တတ်နိုင်သမျှ နီးစပ်သော ပြန်လည်ဖော်ဆောင်မှုကို ပေးပါသည်။

JPEG, PNG, WebP, TIFF နှင့် BMP ဖော်မတ်များကို ပံ့ပိုးပြီး သင့် ဖိုင်၏ မူရင်း resolution ကို အမြဲ ထိန်းသိမ်းပါသည်။

လုပ်နိုင်ပါသည်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ batch လုပ်ဆောင်ခြင်း လုပ်ဆောင်ချက်ဖြင့် တစ်ကြိမ်တည်းတွင် ပုံ ဆယ်ပုံအထိ အပ်လုဒ်လုပ်ပြီး အရောင်ထည့်နိုင်ပါသည်။

မကျပါ။ အရောင်ထည့်ခြင်းသည် မူရင်း ဖိုင်၏ အသေးစိတ်နှင့် ပြတ်သားမှု အားလုံးကို အရည်အသွေး မကျစေဘဲ ထိန်းသိမ်းပါသည်။

ချိန်ညှိနိုင်ပါသည်။ ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီးနောက် မည်သည့် ဓာတ်ပုံ ပြင်ဆင်ခြင်း ဆော့ဖ်ဝဲကိုမဆို သုံး၍ သင့်စိတ်ကြိုက် ရလဒ်ကို ထပ်မံ ပြင်ဆင်နိုင်ပါသည်။

ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှုသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဦးစားပေးဖြစ်ပါသည်။ ဖိုင်များကို လုံခြုံသော လမ်းကြောင်းများမှတစ်ဆင့် လုပ်ဆောင်ပြီး မည်သူနှင့်မျှ မမျှဝေ၊ အခြားရည်ရွယ်ချက်အတွက် မသုံးပါ။

အလုပ်လုပ်ပါသည်၊ သို့သော် အလွန်ပျက်စီးနေသော ဓာတ်ပုံများအတွက် အကောင်းဆုံးရလဒ်ရရန် ကျွန်ုပ်တို့၏ restoration ကိရိယာများကို အရင် သုံးရန် အကြံပြုပါသည်။

သင့်အမှတ်တရများကို အရောင်ထည့်ရန် အသင့်ဖြစ်ပြီလား။

သင့် အဖြူအမည်း ဓာတ်ပုံကို အပ်လုဒ်လုပ်ပြီး စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း ပြောင်းလဲမှုကို ကြည့်ရှုပါ။

အသုံးပြုသူများ

Developer API

သင့်ကိုယ်ပိုင် ဆော့ဖ်ဝဲမှ listing ဓာတ်ပုံများကို staging လုပ်ပြီး ပိုကောင်းအောင် ပြုလုပ်ပါ

သင့် CRM၊ ဝက်ဘ်ဆိုက် သို့မဟုတ် portal feed ကို ချိတ်ဆက်ပြီး listing အသစ်များ ဝင်လာသည်နှင့် အခန်းလွတ်များကို staging လုပ်ခြင်း၊ နေ့ဓာတ်ပုံများကို ညနေစောင်းပုံအဖြစ် ပြောင်းခြင်းနှင့် အိမ်ခြံမြေ ဓာတ်ပုံများကို upscale လုပ်ခြင်းတို့ကို အလိုအလျောက် ပြုလုပ်ပါ။

API ဖြင့် Virtual staging

အခန်းဓာတ်ပုံနှင့် prompt ပို့လိုက်ပါက staging လုပ်ပြီး ဓာတ်ပုံကို ပြန်ရပါမည်။ ညနေစောင်းပုံနှင့် ရှင်းလင်းခြင်းတို့လည်း အလားတူ အလုပ်လုပ်ပါသည်။

ပိုပြတ်သားသော ဓာတ်ပုံများနှင့် ဖော်မတ်များ

2× မှ 10× အထိ upscale၊ ပုံချဲ့ခြင်းနှင့် ဖော်မတ် ပြောင်းခြင်းတို့သည် API key တစ်ခုတည်းဖြင့် အလုပ်လုပ်ပါသည်။

သင့် key များ၊ အလုပ်လုပ်သော ဥပမာများ

သင့် ဒက်ရှ်ဘုတ်တွင် API key များ ဖန်တီးပြီး endpoint တိုင်းအတွက် လုပ်ဆောင်ရန်အသင့် ကုဒ်ကို မိတ္တူ ယူပါ။

example.js
const url = "https://api.yumepik.com/api/v2.0/ai-tools/image-colorizer"

const headers = new Headers();
headers.append("Authorization", "Bearer YOUR_API_KEY_HERE");

const formdata = new FormData();

formdata.append("file", "image.png");

const requestOptions = {
  method: 'POST',
  body: formdata,
  headers: headers,
};

fetch(url, requestOptions)
  .then(response => response.json())
  .then(result => console.log(result))
  .catch(error => console.log("error", error));