Klæruttrekker

Isoler og ekstraher klær fra ethvert bilde umiddelbart med AI-drevet segmentering.

  • Piksel-presis segmentering
  • Gjennomsiktig bakgrunn
  • Lynrask

Ved å bruke tjenesten godtar du Vilkår og Personvernerklæring.

AI-drevet klærisolering

Klæruttrekkeren vår bruker avansert AI-segmentering for å oppdage og ekstrahere hvert plagg i et bilde med piksel-presis presisjon. Last opp et bilde og få et rent utsnitt med gjennomsiktig bakgrunn av klærne på sekunder.

AI clothes isolation example

Raske og nøyaktige resultater

Fra å ta produktbilder uten studio til å lage mood boards og flat-lays, fjerner klæruttrekkeren friksjon mellom det kreative visjonen din og sluttresultatet. Få rene klesutsnitt klare for enhver plattform.

Fashion and e-commerce clothes extraction

Hvorfor bruke klæruttrekkeren

Profesjonell plaggeekstraksjon drevet av AI, designet for hastighet og nøyaktighet.

Piksel-presis segmentering

AI-drevet kantdeteksjon isolerer plagg helt ned til fine stoftdetaljer, knapper og tilbehør — ingen manuell maskering nødvendig.

Gjennomsiktig bakgrunn

Få de ekstraherte plaggene dine på en ren gjennomsiktig (PNG) bakgrunn, klar til å slippe inn i ethvert design, katalog eller e-handelsoppføring.

Lynrask

Behandle et helt antrekk på sekunder. Batchklar for høyvolums motekatalogér, lookbooks og materialer for sosiale medier.

Ekstraher klær fra ethvert bilde på sekunder

Last opp et bilde og la vår AI umiddelbart isolere hvert plagg med en ren, gjennomsiktig bakgrunn. Ingen designferdigheter nødvendig.

Hva brukerne våre sier

SR

Sofia R.

Sparer timer med studioretusjering

"Jeg pleide å bruke lang tid i Photoshop på å maskere antrekk. Dette verktøyet gjør det på sekunder og kantene er utrolig rene."

JT

James T.

Perfekt for masseproduktoppføringer

"Vi behandler hundrevis av produktbilder i uken. Klæruttrekkeren har redusert etterproduseringstiden vår med 70%."

MK

Mia K.

Antrekksinnleggene mine ser utrolige ut nå

"Jeg slipper antrekksbildet mitt inn og får et vakkert utsnitt på sekunder. Engasjementsraten min har doblet seg siden jeg begynte å bruke det."

4,8/5 fra 50 000+ fornøyde brukere

Ofte stilte spørsmål

Klæruttrekkeren kan oppdage og isolere et bredt spekter av plagg inkludert topper, bukser, kjoler, jakker, frakker, sko og tilbehør. AI-en er trent på varierte mote-datasett for å håndtere en rekke stiler og stoff.

Du kan laste opp bilder i JPEG-, PNG- og WEBP-format. De ekstraherte klærne leveres som en høykvalitets PNG-fil med gjennomsiktig bakgrunn.

Ja. Det ekstraherte plagget returneres på en fullt gjennomsiktig bakgrunn som en PNG-fil, noe som gjør det enkelt å plassere det på hvilken som helst farge, mønster eller scene i det valgte designverktøyet ditt.

Ja, AI-en kan oppdage og ekstrahere flere plagg som er synlige i ett bilde, for eksempel et fullt antrekk inkludert topp, bukser og fottøy.

Bildene dine behandles sikkert og lagres ikke permanent. Vi respekterer personvernet ditt og sletter opplastede filer kort tid etter at behandlingen er fullført.

Ekstraher klær fra ethvert bilde på sekunder

Last opp et bilde og la vår AI umiddelbart isolere hvert plagg med en ren, gjennomsiktig bakgrunn. Ingen designferdigheter nødvendig.

Laget for

Utvikler-API

Møbler og forbedre boligbilder fra ditt eget system

Koble til CRM-et, nettsiden eller portalfeeden, og møbler tomme rom, gjør dagsbilder om til skumringsbilder og oppskaler boligbilder automatisk når nye oppdrag kommer inn.

Virtuell home staging via API

Send et bilde av et rom og en prompt, og få tilbake det møblerte bildet. Skumring og opprydding fungerer på samme måte.

Skarpere bilder og formater

Oppskalering 2 til 10 ganger, bildeutvidelse og formatkonvertering fungerer med samme API-nøkkel.

Egne nøkler, ferdige eksempler

Opprett API-nøkler i dashbordet, og kopier kode som fungerer, for hvert endepunkt.

Se dokumentasjon
example.js
const url = "https://api.yumepik.com/api/v3/extract-clothes"

const headers = new Headers();
headers.append("Authorization", "Bearer YOUR_API_KEY_HERE");

const formdata = new FormData();

formdata.append("file", "image.png");

const requestOptions = {
  method: 'POST',
  body: formdata,
  headers: headers,
};

fetch(url, requestOptions)
  .then(response => response.json())
  .then(result => console.log(result))
  .catch(error => console.log("error", error));