Klädextraktor

Isolera och extrahera omedelbart klädesplagg från valfritt foto med AI-driven segmentering.

  • Pixelperfekt segmentering
  • Transparent bakgrund
  • Blixtsnabbt

Genom att använda tjänsten godkänner du Villkor och Integritetspolicy.

AI-driven klädisolering

Vår klädextraktor använder avancerad AI-segmentering för att detektera och extrahera varje plagg i ett foto med pixelperfekt precision. Ladda upp en bild och få ett rent urklipp med transparent bakgrund av kläderna på sekunder.

AI clothes isolation example

Snabba och noggranna resultat

Från fotografering av produktfoton utan studio till skapande av moodboards och flat-lays, tar klädextraktorn bort friktionen mellan din kreativa vision och slutresultatet. Få rena klädesplagg redo för valfri plattform.

Fashion and e-commerce clothes extraction

Varför använda klädextraktorn

Professionell plaggsextraktion driven av AI, designad för hastighet och noggrannhet.

Pixelperfekt segmentering

AI-driven kantdetektering isolerar klädesplagg ner till fina tyg­detaljer, knappar och accessoarer — ingen manuell maskering krävs.

Transparent bakgrund

Få dina extraherade plagg på en ren transparent (PNG) bakgrund, redo att placeras i valfri design, katalog eller e-handelslistning.

Blixtsnabbt

Bearbeta ett helt outfit på sekunder. Batchredo för storskaliga modekatalog, lookbooks och tillgångar för sociala medier.

Extrahera kläder från valfritt foto på sekunder

Ladda upp ett foto och låt vår AI omedelbart isolera varje plagg med en ren, transparent bakgrund. Inga designkunskaper behövs.

Vad våra användare säger

SR

Sofia R.

Sparar timmar av studioretouchering

"Jag brukade lägga ner mycket tid på att maskerera outfits i Photoshop. Det här verktyget gör det på sekunder och kanterna är otroligt rena."

JT

James T.

Perfekt för massproduktlistningar

"Vi bearbetar hundratals produktbilder i veckan. Klädextraktorn har minskat vår efterproduktions­tid med 70%."

MK

Mia K.

Mina outfitinlägg ser fantastiska ut nu

"Jag lägger i mitt outfitfoto och får ett vackert urklipp på sekunder. Min interaktionsgrad har fördubblats sedan jag började använda det."

4,8/5 från 50 000+ nöjda användare

Vanliga frågor

Klädextraktorn kan detektera och isolera ett brett utbud av plagg inklusive toppar, byxor, klänningar, jackor, kappor, skor och accessoarer. AI:n är tränad på mångsidiga modedataset för att hantera en rad olika stilar och tyger.

Du kan ladda upp bilder i JPEG, PNG och WEBP-format. De extraherade kläderna levereras som en PNG-fil av hög kvalitet med transparent bakgrund.

Ja. Det extraherade plagget returneras på en helt transparent bakgrund som en PNG-fil, vilket gör det enkelt att placera den på valfri färg, mönster eller scen i ditt valda designverktyg.

Ja, AI:n kan detektera och extrahera flera plagg som syns i en enskild bild, till exempel ett fullständigt outfit inklusive topp, byxor och skodon.

Dina bilder bearbetas säkert och lagras inte permanent. Vi respekterar din integritet och raderar uppladdade filer kort efter att bearbetningen är klar.

Extrahera kläder från valfritt foto på sekunder

Ladda upp ett foto och låt vår AI omedelbart isolera varje plagg med en ren, transparent bakgrund. Inga designkunskaper behövs.

Gjort för

Utvecklar-API

Möblera och förbättra objektbilder från ditt eget system

Koppla ihop ditt CRM, din webbplats eller ditt portalflöde och möblera tomma rum, gör dagsbilder till skymningsbilder och skala upp bostadsbilder automatiskt när nya objekt kommer in.

Virtuell home staging via API

Skicka en bild på ett rum och en prompt och få tillbaka den möblerade bilden. Skymning och rensning fungerar på samma sätt.

Skarpare bilder och format

Uppskalning 2 till 10 gånger, bildutökning och formatkonvertering fungerar med samma API-nyckel.

Egna nycklar, färdiga exempel

Skapa API-nycklar i din dashboard och kopiera kod som fungerar för varje endpoint.

Visa dokumentation
example.js
const url = "https://api.yumepik.com/api/v3/extract-clothes"

const headers = new Headers();
headers.append("Authorization", "Bearer YOUR_API_KEY_HERE");

const formdata = new FormData();

formdata.append("file", "image.png");

const requestOptions = {
  method: 'POST',
  body: formdata,
  headers: headers,
};

fetch(url, requestOptions)
  .then(response => response.json())
  .then(result => console.log(result))
  .catch(error => console.log("error", error));