کلوتھز ایکسٹریکٹر
AI سیگمنٹیشن کے ذریعے کسی بھی تصویر سے کپڑے فوراً الگ کر کے نکالیں۔
اپنی تصاویر یہاں چھوڑیں یا منتخب کرنے کے لیے کلک کریں
تصویر اپ لوڈ کریںJPG، PNG، WEBP سپورٹڈ · زیادہ سے زیادہ 5 تصاویر · ہر ایک زیادہ سے زیادہ 10MB
- پکسل پرفیکٹ سیگمنٹیشن
- درست نتائج
- بجلی کی رفتار
یہ سروس استعمال کر کے آپ شرائط و ضوابط اور پرائیویسی پالیسی سے اتفاق کرتے ہیں۔
AI کے ذریعے کپڑوں کی علیحدگی
ہمارا کلوتھز ایکسٹریکٹر جدید AI سیگمنٹیشن سے تصویر میں موجود ہر کپڑے کو پکسل کی حد تک درستگی کے ساتھ پہچان کر نکالتا ہے۔ کوئی بھی تصویر اپ لوڈ کریں اور سیکنڈوں میں ٹرانسپیرنٹ بیک گراؤنڈ پر کپڑوں کا صاف کٹ آؤٹ حاصل کریں۔

تیز اور درست نتائج
اسٹوڈیو کے بغیر پروڈکٹ فوٹوز شوٹ کرنے سے لے کر موڈ بورڈز اور فلیٹ لے بنانے تک، کلوتھز ایکسٹریکٹر آپ کے تخلیقی خیال اور حتمی نتیجے کے درمیان ہر رکاوٹ دور کرتا ہے۔ کسی بھی پلیٹ فارم کے لیے تیار صاف کٹ آؤٹ حاصل کریں۔

کلوتھز ایکسٹریکٹر کیوں استعمال کریں
AI سے چلنے والی پروفیشنل معیار کی گارمنٹ ایکسٹریکشن، جو رفتار اور درستگی کے لیے بنائی گئی ہے۔
پکسل پرفیکٹ سیگمنٹیشن
AI ایج ڈیٹیکشن کپڑوں کو کپڑے کی باریک تفصیلات، بٹنوں اور ایکسیسریز سمیت الگ کرتی ہے — کسی مینوئل ماسکنگ کی ضرورت نہیں۔
درست نتائج
نکالے گئے کپڑے صاف ٹرانسپیرنٹ (PNG) بیک گراؤنڈ پر حاصل کریں، جو کسی بھی ڈیزائن، کیٹلاگ یا ای کامرس لسٹنگ میں لگانے کے لیے تیار ہوں۔
بجلی کی رفتار
پورا آؤٹ فٹ سیکنڈوں میں پراسیس کریں۔ بڑی تعداد والے فیشن کیٹلاگز، لک بکس اور سوشل میڈیا مواد کے لیے بیچ پراسیسنگ کے لیے تیار۔
کسی بھی تصویر سے سیکنڈوں میں کپڑے نکالیں
تصویر اپ لوڈ کریں اور ہمارا AI فوراً ہر کپڑے کو صاف، ٹرانسپیرنٹ بیک گراؤنڈ کے ساتھ الگ کر دے گا۔ ڈیزائن کی مہارت کی ضرورت نہیں۔
ہمارے صارفین کیا کہتے ہیں
Sofia R.
اسٹوڈیو ری ٹچنگ کے گھنٹوں بچاتا ہے
"میں Photoshop میں آؤٹ فٹس کی ماسکنگ پر بہت وقت لگاتی تھی۔ یہ ٹول سیکنڈوں میں یہ کام کر دیتا ہے اور ایجز حیرت انگیز حد تک صاف ہوتے ہیں۔"
James T.
بڑی تعداد میں پروڈکٹ لسٹنگز کے لیے بہترین
"ہم ہر ہفتے سینکڑوں پروڈکٹ تصاویر پراسیس کرتے ہیں۔ کلوتھز ایکسٹریکٹر نے ہمارا پوسٹ پروڈکشن کا وقت 70% کم کر دیا ہے۔"
Mia K.
میری آؤٹ فٹ پوسٹس اب کمال لگتی ہیں
"میں اپنی آؤٹ فٹ تصویر ڈالتی ہوں اور سیکنڈوں میں خوبصورت کٹ آؤٹ مل جاتا ہے۔ جب سے یہ استعمال کرنا شروع کیا ہے، میری انگیجمنٹ ریٹ دگنی ہو گئی ہے۔"
اکثر پوچھے جانے والے سوالات
کلوتھز ایکسٹریکٹر مختلف قسم کے کپڑے پہچان کر الگ کر سکتا ہے، جیسے ٹاپس، پینٹس، ڈریسز، جیکٹس، کوٹس، جوتے اور ایکسیسریز۔ AI کو متنوع فیشن ڈیٹا سیٹس پر تربیت دی گئی ہے تاکہ یہ مختلف اسٹائلز اور فیبرکس کو سنبھال سکے۔
آپ JPEG، PNG اور WEBP فارمیٹس میں تصاویر اپ لوڈ کر سکتے ہیں۔ نکالے گئے کپڑے ٹرانسپیرنٹ بیک گراؤنڈ والی ہائی کوالٹی PNG فائل کی صورت میں ملتے ہیں۔
جی ہاں۔ نکالا گیا کپڑا مکمل ٹرانسپیرنٹ بیک گراؤنڈ پر PNG فائل کی صورت میں ملتا ہے، جسے آپ اپنے ڈیزائن ٹول میں کسی بھی رنگ، پیٹرن یا منظر پر آسانی سے رکھ سکتے ہیں۔
جی ہاں، AI ایک ہی تصویر میں نظر آنے والے کئی کپڑے پہچان کر نکال سکتا ہے، جیسے ٹاپ، پتلون اور جوتوں سمیت پورا آؤٹ فٹ۔
آپ کی تصاویر محفوظ طریقے سے پراسیس ہوتی ہیں اور مستقل طور پر محفوظ نہیں کی جاتیں۔ ہم آپ کی پرائیویسی کا احترام کرتے ہیں اور پراسیسنگ مکمل ہونے کے کچھ دیر بعد اپ لوڈ کی گئی فائلیں ڈیلیٹ کر دیتے ہیں۔
کسی بھی تصویر سے سیکنڈوں میں کپڑے نکالیں
تصویر اپ لوڈ کریں اور ہمارا AI فوراً ہر کپڑے کو صاف، ٹرانسپیرنٹ بیک گراؤنڈ کے ساتھ الگ کر دے گا۔ ڈیزائن کی مہارت کی ضرورت نہیں۔
ان کے لیے تیار
اپنے سافٹ ویئر سے لسٹنگ فوٹوز سجائیں اور بہتر بنائیں
اپنا CRM، ویب سائٹ یا پورٹل فیڈ جوڑیں اور نئی لسٹنگز آتے ہی خالی کمرے سجائیں، دن کی تصاویر کو شام کے منظر میں بدلیں اور پراپرٹی فوٹوز خودبخود اپ اسکیل کریں۔
API سے ورچوئل اسٹیجنگ
کمرے کی فوٹو اور پرامپٹ بھیجیں، سجی ہوئی فوٹو واپس پائیں۔ شام کا منظر اور فالتو سامان ہٹانا بھی اسی طرح کام کرتے ہیں۔
زیادہ شارپ فوٹوز اور فارمیٹس
2× سے 10× تک اپ اسکیلنگ، امیج ایکسٹینشن اور فارمیٹ کنورژن اسی API key سے کام کرتے ہیں۔
آپ کی keys، کام کرتی مثالیں
اپنے ڈیش بورڈ میں API keys بنائیں اور ہر اینڈ پوائنٹ کے لیے چلنے کو تیار کوڈ کاپی کریں۔
const url = "https://api.yumepik.com/api/v3/extract-clothes"
const headers = new Headers();
headers.append("Authorization", "Bearer YOUR_API_KEY_HERE");
const formdata = new FormData();
formdata.append("file", "image.png");
const requestOptions = {
method: 'POST',
body: formdata,
headers: headers,
};
fetch(url, requestOptions)
.then(response => response.json())
.then(result => console.log(result))
.catch(error => console.log("error", error));